Inteligencia artificial contra plagas del del olivar

Inteligencia artificial contra plagas del del olivar

La Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural pondrá en marcha este mismo mes, por segundo año consecutivo, una experiencia piloto y pionera cuyo objetivo es disponer de un modelo predictivo que anticipe la evolución de la plaga de la mosca del olivo mediante la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA). Contar con información sobre el comportamiento de la plaga de manera anticipada es una herramienta muy potente para técnicos y agricultores con vistas a unagestión integrada de plagas, ya que permite mejorar la toma de decisiones, conocer las zonas y fechas de mayor riesgo e incidencia de la misma, y diseñar medidas de control de una manera más eficiente y sostenible para los agricultores.

Para estos trabajos se utiliza la gran base de datos (Big Data) con que cuenta la Red de Alerta e Información Fitosanitaria de Andalucía (RAIF)sobre esta plaga y sobre otros parámetros del cultivo. Este Big Data es analizado y empleado para alimentar un modelo de inteligencia artificial que, mediante técnicas de «machine learning», es capaz de predecir el comportamiento de la plaga con hasta cuatro semanas de antelación. La aplicación de técnicas de gestión del Big Data en agricultura, así como la inteligencia artificial, son dos campos con un enorme potencial para la mejora de la eficiencia y la sostenibilidad del sector agrario. Con este proyecto, Andalucía es pionera en trasladar dichas tecnologías al sector a través de la base de datos con el que cuenta la RAIF.

Esta experiencia piloto beneficia a las Agrupaciones de Producción Integrada de olivar (API) que trabajan en las comarcas de Sierra Mágina en Jaén y en Campiña Alta Oriental de Córdoba, que van a disponer de un análisis semanal que incluye información de predicción del porcentaje de aceitunas picadas por la mosca, como parámetro a tener en cuenta para la toma de decisiones en una gestión integrada de plagas.

Noticia: abc.es

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